프로젝트 정리 (6) 썸네일형 리스트형 Darknet YOLO(You Only Look Once) Yolov3 https://mickael-k.tistory.com/27 Darknet YOLO(You Only Look Once) 공부했다. Yolov3 start() { YOLO 란? You Only Live Once가 아닌, You Only Look Once의 약어로 Joseph Redmon이 워싱턴 대학교에서 여러 친구들과 함께 2015년에 yolov1을 처음 논문과 함께 발표 했습니다. 당시만 해도 Object.. mickael-k.tistory.com LS산전 PLC 데이터 모니터링 및 원격제어 프로젝트 전체 시스템 개요 구현된 기능은 다음과 같다. N개의 장비로부터 매분 장비상태 데이터를 수신하여 DB에 저장 저장된 데이터는 웹페이지에서 차트로 모티터링 할 수 있으며, 날짜를 선택하여 특정 기간동안의 원하는 장비에 대한 엑셀보고서를 다운받을 수 있음 장비에 문제가 발생시 현장에서 장비 원격제어 허용버튼을 누르면 본사에서 엔지니어가 원격으로 장비를 제어할 수 있음 또한 장비에 문제가 발생시 담당 엔지니어와 장비구매자에게 카카오 알림톡이 전송됨 위 시스템을 구현하면서 알게된 다음의 핵심사항들에 대해 정리하고자 한다. LS PLC 통신 (FEnet(Ethernet) - XGT protocol/Modbus TCP Protocol) python asyncio 를 이용한 비동기 서버 구글차트를 이용한 그래프 생성법 카카오 알림톡 .. 차량인식 프로젝트 실제 지자체에 차량인식 시스템을 개발하여 납품하기로하여 여기에 간단하게 개발관련된 것들을 정리하고자 한다. 전체 시스템 개요 제어기에 설치되어 작동하면서 현장 카메라로부터 들어오는 다차선 고용량 이미지에대해 차량을 인식, 해당 관심영역만 잘라 저용량 이미지로 변환후 지자체 중앙서버로 사진이동 6-10 Haarcascade 특징추출(Feature Extraction) 원리와 cars.xml에 의한 OpenCV 주행차량 인식 https://steemit.com/kr/@codingart/6-10-haarcascade-feature-extraction-cars-xml-opencv 6-10 Haarcascade 특징추출(Feature Extraction) 원리와 cars.xml에 의한 OpenCV 주행차량 인식 — Steemit Opencv에서 오브젝트를 인식하는 대표적인 방법중의 하나는 Haarcascade 라이브러리 모듈을 사용하는 방법이다. Haarcascade 라이브러리를 사용하여 인식할 수 있는 오브젝트는 사람의 정면 얼굴, 얼굴 steemit.com HOG-based SVM for detecting vehicles https://nrsyed.com/2018/05/06/hog-based-svm-for-detecting-vehicles-in-a-video-part-1/ HOG-based SVM for detecting vehicles in a video (part 1) Computer vision and machine learning often attempt to replicate tasks that most of us take for granted. As you might guess from the title of this post, identifying other vehicles on the road is one of those tasks—one that anyone who’s driven or sat in nrs.. YOLO를 활용한 차량 번호판 검출 및 인식 1차프로젝트 2020년 여름 방학동안 소규모IT회사에서 인턴을 하며 진행하였던 차량번호판 검출 및 인식 1차프로젝트에 대한 정리이다. 사진 => 차량 번호판 위치 검출(YOLO) => 테서랙트(Tesseract) 또는 차량번호판 글자 인식(LPRNet) : 차량번호판 검출 및 인식시스템 웹사이트 만들기 => 웹 서버 구축 => 배포 진행사항 1) opencv를 사용하여 윤곽선 추출통한 번호판 사각형 특징 이용한 방식 ⚫ 사진을 흑백변화, 노이즈제거 후 윤곽선 추출 => 윤곽선 감싸는 사각형 특징들 중 번호 판 특징에 가까운 후보군을 여러 조건들(면적, 기울어진 각도, 사각형 간의 거리 등)을 바탕으로 추려 나가는 방식 ⚫ 인식률이 떨어지고 안정적이지 않음. 2) YOLO딥러닝 기반 번호판 인식 방식 ⚫ 44개의 사진.. 이전 1 다음